RESSOURCES IA

5 cas d’usage IA en RH

Ayant accompagné des dizaines d’entreprises dans l’implémentation de cas d’usage IA en RH, notamment en Suisse, j’ai pu observer ce qui fonctionne réellement sur le terrain. Par expérience, j’ai sélectionné 5 cas d’usage concrets qui se distinguent par deux atouts majeurs : leur impact immédiat et leur simplicité de mise en œuvre pour les équipes.

Mes conseils IA aux équipes RH pour 2026 :

  • Ne cherchez pas la complexité, mais la pertinence.
  • Choisissez les cas qui font sens pour votre organisation.
  • Testez-les sans attendre pour obtenir des résultats tangibles et visibles directement.
Matthieu Corthésy OUTILIA Sàrl, Expert IA, Formateur IA, Conférencier IA

Matthieu Corthésy
Directeur OUTILIA

Qu'est-ce qu'un cas d'usage de l'IA en RH ?

Un cas d’usage de l’IA en ressources humaines correspond à une manière concrète d’intégrer l’intelligence artificielle dans les pratiques RH afin d’améliorer les processus existants. Qu’il s’agisse de gagner du temps, de fiabiliser certaines tâches ou d’enrichir la prise de décision, ces usages prennent tout leur sens lorsqu’ils répondent à des besoins opérationnels identifiés sur le terrain.

Cas d’usage n°1 : L'onboarding des nouveaux collaborateurs (Assistant IA)

La création d’un chatbot ou d’un assistant IA dédié à l’accueil des nouveaux arrivants est, pour moi, le cas d’usage numéro 1. C’est un excellent point d’entrée pour une entreprise, car il force à se poser la question fondamentale de la gouvernance : quelles données choisit-on de mettre à disposition de l’IA ?

D’un point de vue technique, c’est aujourd’hui très accessible, quel que soit votre écosystème :

  • Avec ChatGPT : via la fonctionnalité « Projets » ou les GPTs personnalisés.
  • Avec Microsoft Copilot : en créant des agents ou des assistants spécifiques.
  • Avec d’autres outils : n’importe quelle solution capable d’être « nourrie » par vos propres documents.

Mes conseils de mise en œuvre :

  • La qualité plutôt que la quantité : ne versez pas l’intégralité de vos dossiers serveurs dans l’IA. Commencez par des documents précis : directives internes, FAQ, ou procédures RH spécifiques.
  • La stratégie des petits pas : testez avec peu de documents au départ, validez la pertinence des réponses, puis montez en puissance progressivement.
  • Un levier psychologique fort : l’assistant permet au nouveau collaborateur de poser des questions « taboues » ou simples qu’il n’oserait pas poser à ses collègues, favorisant une montée en compétences autonome sur les ressources de l’entreprise.

Cas d’usage IA n°2 : Le certificat de travail - rédiger des pistes par section

En Suisse, le certificat de travail est un document sensible qui demande une expertise humaine et le jugement du spécialiste RH. C’est pourquoi je ne recommande pas de confier sa rédaction intégrale à l’IA. Cependant, l’intelligence artificielle est une alliée exceptionnelle si l’on sait découper le document par section.

Focus sur la section “Activités”

C’est pour la section “Activités” que l’IA brille le plus. C’est la partie la plus chronophage, et l’IA s’avère d’une aide précieuse pour :

  • Lister et organiser : transformer des données brutes ou un cahier des charges en une liste d’activités cohérente et fluide.
  • Structurer : aménager les différentes tâches de manière logique avant un travail de repasse humaine.

Aide sur la section « Évaluation »

Pour la partie évaluation, l’approche est différente. L’IA n’est pas là pour juger, mais pour :

  • Transcrire et mettre en forme : elle aide à formaliser des notes prises à la volée.
  • Proposer des angles : elle peut suggérer des formulations (« patterns ») ou des pistes pour compléter une idée.

En résumé, si l’on découpe intelligemment le certificat de travail, l’IA devient un assistant qui intervient à différents degrés selon la section, avec un gain de temps massif sur la partie descriptive.

Cas d’usage IA n°3 : Analyse des directives internes (incohérences et doublons)

C’est un cas d’usage RH que j’ai vu émerger directement en formation et qui s’avère extrêmement pertinent pour les grandes institutions. Avec le temps, les règlements s’accumulent et il devient humainement difficile de garantir que chaque nouvelle directive ne contredit pas une ancienne.

Nettoyage de la base documentaire

L’IA permet d’identifier précisément les points problématiques au sein de votre corpus de données. C’est un outil de « nettoyage » redoutable pour :

  • Repérer les contradictions : s’assurer que deux règlements rédigés à des époques différentes ne disent pas l’inverse l’un de l’autre.
  • Éliminer les doublons : simplifier l’information finale mise à disposition des collaborateurs.

Deux approches méthodologiques pour nettoyer les directives internes

Selon le volume de données et les capacités de l’outil (fenêtre de contexte), on peut procéder de deux manières :

  1. La comparaison point par point : confronter 2 directives spécifiques pour « spotter » les redondances.
  2. L’analyse globale : soumettre un ensemble de documents pour que l’IA en extraie une vue d’ensemble des incohérences.

C’est un véritable projet IA en soi, qui apporte une rigueur nouvelle à la gouvernance documentaire RH.

Cas d’usage IA n°4 : Structurer un feedback collaborateur

Pour un manager, le feedback du collaborateur est un moment clé, mais il est souvent sacrifié par manque de temps ou appréhendé lorsqu’il s’agit de gérer des situations complexes. L’IA intervient ici comme un véritable partenaire de préparation.

Les bénéfices de l’IA pour le feedback collaborateur :

  • Neutraliser la charge émotionnelle : l’IA aide à prendre du recul sur des situations tendues. En lui soumettant des notes brutes, elle permet de « décharger » l’émotion pour revenir à une structure factuelle et constructive.
  • Adapter le style et le ton : que le feedback soit mené par le manager direct ou par un Responsable RH, l’IA permet d’ajuster le discours pour qu’il soit percutant, bienveillant et aligné avec la culture de l’entreprise.
  • Le « Bêta-test » de l’entretien : c’est sans doute l’aspect le plus puissant. L’IA permet de jouer des scénarios : « Si je dis cela, comment le collaborateur pourrait-il réagir ? » Cela permet d’anticiper les points de blocage et de préparer ses arguments.

En résumé, l’IA ne remplace pas le courage managérial, mais elle offre une structure qui sécurise l’échange et garantit un feedback de meilleure qualité.

Cas d’usage n°5 : Veille sur les tendances RH et métier avec l’IA

Rester à jour sur les évolutions légales et les nouveautés métiers est un impératif, particulièrement dans le contexte suisse. Cependant, le volume d’informations peut vite devenir écrasant. L’IA permet de passer d’une veille subie à une veille stratégique et maîtrisée.

Comment l’IA révolutionne votre veille sur les tendances RH :

  • Recherches thématiques et planification : grâce à la capacité de l’IA à effectuer des recherches approfondies et à la possibilité de planifier des tâches récurrentes, vous pouvez automatiser la surveillance de sujets spécifiques (ex: révisions législatives, nouvelles pratiques de recrutement).
  • L’Exécutif Summary (Synthèse) : si vous êtes abonné à de nombreuses newsletters ou sites d’information, l’IA est l’outil parfait pour condenser ces contenus. Elle peut vous générer des résumés exécutifs qui vont droit à l’essentiel pour votre quotidien RH ou métier.
  • Le gain de pertinence : au lieu de tout lire, vous demandez à l’IA d’extraire uniquement ce qui a un impact direct sur votre organisation.

L’IA devient votre filtre intelligent pour rester à la pointe sans y consacrer des heures chaque semaine.

Quels sont les bénéfices mesurables de l’intégration de l’IA dans les RH ?

Lorsqu’elle est utilisée de manière ciblée, l’IA peut avoir un impact mesurable sur la fonction RH, notamment à travers :

  • Une meilleure fidélisation des talents, grâce à une analyse plus fine des parcours, des compétences et des signaux d’engagement.
  • Une optimisation des coûts de recrutement, en automatisant certaines étapes chronophages et en améliorant la qualité des candidatures.
  • Une expérience collaborateur enrichie, avec des services RH plus réactifs, personnalisés et accessibles.
  • Des gains de productivité pour les équipes RH, leur permettant de se dégager du temps sur les tâches administratives à faible valeur ajoutée.

L’IA n’est pas une fin en soi, mais un levier pour recentrer la fonction RH sur sa mission essentielle : accompagner le développement du capital humain et soutenir la performance collective.

Le véritable défi des prochaines années ne sera donc pas simplement d’adopter l’IA, mais de savoir l’utiliser intelligemment pour transformer durablement les pratiques RH.

Pour aller plus loin dans l’adoption de l’IA dans les équipes RH

Les cas d’usage de l’IA en RH peuvent transformer en profondeur l’efficacité des équipes et l’expérience collaborateur. Mais leur impact dépend avant tout du cadre dans lequel ils sont déployés.

Sans règles claires ni accompagnement, les outils IA restent sous-utilisés. À l’inverse, une approche structurée, alignée avec les enjeux RH, la culture d’entreprise et les obligations réglementaires, permet d’ancrer durablement l’IA dans les pratiques du quotidien.

Adopter l’IA en Ressources humaines, ce n’est pas multiplier les outils : c’est former les équipes, définir des usages partagés et piloter l’IA comme un véritable levier de performance.

Pour vous aider dans cette démarche, nous vous proposons 2 accompagnements :

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